【摘 要】
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介绍了一种新型的人工神经网络———有监督线性特征映射 (SLFM )网络 ,它综合了BP网络的可监督性和SOM网络算法简单的优点 ,具有学习速度快、精度高、扩展能力较强的优点。
【机 构】
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介绍了一种新型的人工神经网络———有监督线性特征映射 (SLFM )网络 ,它综合了BP网络的可监督性和SOM网络算法简单的优点 ,具有学习速度快、精度高、扩展能力较强的优点。文中讨论了SLFM网络的拓扑结构和学习机制 ,并对网络的学习算法进行了改进 ,对比实验表明 ,改进后的SLFM网络其性能得到了进一步的提高。
A new type of artificial neural network, Supervised Linear Feature Mapping (SLFM) network, is introduced. It combines the supervisibility of BP network and the simple advantage of SOM network algorithm. It has the advantages of fast learning speed, high precision and scalability Strong advantage. In this paper, the topology and learning mechanism of SLFM network are discussed, and the learning algorithm of network is improved. The comparative experiments show that the performance of SLFM network is further improved.
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