基于Mel 频率和HMM 的儿童咳嗽识别方法

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针对儿童呼吸道疾病发现难的问题,提出了一种基于Mel频率和隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的儿童咳嗽声音识别方法,通过声音检测来实现对儿童咳嗽声的自动检测和计数,从而提前发现咳嗽频率异常并提醒预防。采集儿童4种常见声音——哭声、笑声、咳嗽声、尖叫声作为输入声音,采用预加重、端点检测以及分帧操作对输入的声音信号进行预处理,提取24维Mel频率倒谱系数为特征参数,应用隐马尔科夫识别算法构建咳嗽声识别模型。实验表明,该方法咳嗽声识别率为92.5%,识别性能良好,验证了该算法的有效
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