基于深度优先的一种网络最大流求解法

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网络最大流问题在工程和科学领域应用广泛,许多线性规划的实际问题都可转化为网络最大流的模型来求解.开辟了图论应用的新途径。为了解决现有的求解网络最大流算法存在的步骤繁复、计算量大、由于增广链选取的顺序不当而无法得到理想的最大流等问题,文中在原有算法的基础上作了一些改进,应用图的深度优先搜:泰原理,提出一种新的求解最大流问题的算法。该算法可以简单快速地找到增广链,提高了算法效率和可控性,易于实现,且避免了标号过程,只需要在一个图上即可完成,整个运算过程直观性强,计算方便。
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