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介绍了一种新颖的基于高斯混合模型的特征选择算法,并且应用该方法的结果对模拟数据和真实数据进行聚类。实验结果表明,该算法可以有效地确定显著属性,提高聚类准确度。
聚类分析中特征选择的研究
【摘 要】
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介绍了一种新颖的基于高斯混合模型的特征选择算法,并且应用该方法的结果对模拟数据和真实数据进行聚类。实验结果表明,该算法可以有效地确定显著属性,提高聚类准确度。
【机 构】
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清华大学软件学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2006年05期
【基金项目】
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国家“863”计划资助项目（2003AA412020）
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