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基于形变卷积神经网络的手写体数字识别研究
基于形变卷积神经网络的手写体数字识别研究
来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 10次 | 上传用户:tyzhaoxiqing
【摘 要】
:
本文引入形变卷积模块来增强网络对数字几何变换的建模能力,提出了一种基于改进的形变卷积神经网络手写体数字识别框架,在提高识别精度的同时,还有效的减少了训练的参数量,提高识别速度.本文在手写体数据集及变换后的数据集中进行验证.实验结果的分析以及与相应算法的比较,证明了本算法是有效的.
【作 者】
:
茹晓青
华国光
李丽宏
李莉
【机 构】
:
河北工程大学信息与电气工程学院.河北邯郸056000
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2019年04期
【关键词】
:
手写体数字识别
卷积神经网络
形变卷积
handwritten digital recognition
convolutional neural network
【基金项目】
:
河北省自然科学基金(sF2015402150),河北省教育厅资助项目(ZD2015087),邯郸市科学技术研究与发展计划项目(1721203049-1).
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本文引入形变卷积模块来增强网络对数字几何变换的建模能力,提出了一种基于改进的形变卷积神经网络手写体数字识别框架,在提高识别精度的同时,还有效的减少了训练的参数量,提高识别速度.本文在手写体数据集及变换后的数据集中进行验证.实验结果的分析以及与相应算法的比较,证明了本算法是有效的.
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