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白噪音 deconvolution 或输入白人噪音评价问题在油有重要应用程序地震探索，通讯和信号处理。由现代时间系列分析方法，基于汽车回归的移动一般水准(ARMA ) 革新模型，一个新信息熔化白人噪音 deconvolution 评估者多为将军被介绍与不同本地动态模型和相关噪音一起的传感器系统。它能处理白噪音熔化了过滤的输入，预言和变光滑的问题，并且它对有有颜色的测量噪音的系统适用。它是局部地最佳的，并且是全球性非最优的。fuser 的精确性比每个本地白噪音评估者的高。以便计算最佳的重量，计算本地评价错误