【摘 要】
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针对高校教师职称评审问题,提出基于PCA-BP的评审预测模型。采用主成分分析法对评审指标数据进行降维处理,选取保留原始指标信息的89.01%的四个主成分作为BP网络的输入,这样
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针对高校教师职称评审问题,提出基于PCA-BP的评审预测模型。采用主成分分析法对评审指标数据进行降维处理,选取保留原始指标信息的89.01%的四个主成分作为BP网络的输入,这样不仅减少了网络的输入维数,减小了网络训练规模,而且消除了各指标间的相关性,改善了网络的训练效率,提高了预测精度。利用Matlab软件对某高校2012年副教授评审实际数据的进行实例分析和仿真,并用该组数据比较该方法与典型BP网络的预测效果,结果表明该方法明显优于BP网络,完全能够满足职称评审预测的要求。
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