【摘 要】
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本文利用天山北坡四棵树河冰湖突发洪水洪峰流量时间序列，从吸引子分维数Ｄ_２和Ｋｏｌｏｍｏｇｏｒｏｖ 熵等方面分析了洪峰流量变化的混饨性质。初步结果表明，河冰湖突发洪 水时序分布具有分形特征，且洪
【机 构】
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中国科学院新疆生态与地理研究所!乌鲁木齐830011,中国科学院新疆生态与地理研究所!乌鲁木齐830011,西北大学!西安710069
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本文利用天山北坡四棵树河冰湖突发洪水洪峰流量时间序列，从吸引子分维数Ｄ_２和Ｋｏｌｏｍｏｇｏｒｏｖ 熵等方面分析了洪峰流量变化的混饨性质。初步结果表明，河冰湖突发洪 水时序分布具有分形特征，且洪峰流量的变化是一个确定性的低维混沌吸引子。文中得出该混沌动力系统可预报时间的平均长度Ｔｐ约为７ｄ，这与实际情况比较接近。
In this paper, by using the time series of peak flood discharge of Sikesasu glacial lake on the northern slope of Tianshan Mountains, the chaotic properties of flood peak flow are analyzed from aspects of attractor subdivision dimension D 2 and Kolomogorov entropy. The preliminary results show that the temporal distribution of flood in the river ice lake has fractal characteristics, and the change of flood peak flow is a deterministic low-dimensional chaotic attractor. The paper concludes that the average predictable time length of the chaotic dynamical system, Tp, is about 7 days, which is close to the actual situation.
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