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摘 要：每一次技術革命都会彻底的改造传媒业态，日渐趋向成熟的人工智能技术也将对新闻业产生深远的影响。新闻生产是整个新闻传播过程中至关重要的一个环节，人工智能正在改变新闻生产。本文从新闻生产的环节出发，对人工智能给新闻生产中各个环节带来的影响进行了分析，并对人工智能在新闻传播领域可能带来的问题以及如何更好的拥抱人工智能进行了思考。
关键词：人工智能;新闻生产;变革
一、人工智能与新闻生产
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。自1956年诞生以来，经过多年发展其技术理论日趋成熟，近年来人工智能又得到了快速发展，广泛应用于一些领域。而人工智能之于传媒业，也在改变和影响着新闻生产的各个环节。
新闻生产不是单一的，本文将新闻生产划为以下五个环节：新闻选题策划环节，对具体的新闻事实的报道所作的设计与规划;新闻信息采集环节，包括记者亲身采访获得的一手信息和搜集整理所获得的信息;新闻内容制作环节，不同类型的媒体表现不同;新闻内容审核环节，内容在正式发布之前都需要有审查的过程;新闻内容分发环节，新闻生产最终要到受众那里才算完成了生产。而人工智能之于传媒业，也是它的具体技术手段改变影响着各个新闻生产环节。
二、人工智能对新闻生产的变革
新闻传播业对于人工智能技术的应用虽处于探索阶段，但人工智能已经对媒体生产、传播的各个环节产生了革命性的影响。人工智能到底可以为新闻传播业带来什么影响，可以从新闻选题策划、新闻信息采集、新闻内容制作、新闻内容审核、新闻内容分发五个层面进行分析。
（一）新闻选题策划
人工智能的大数据处理与分析技术应用于新闻生产以后，将会让议程设置发生变化。大数据分析的主要理论方法之一预测性分析，可以从已有的数据库中挖掘受众的阅读内容和阅读重点，从而总结出这一阶段公众所关注的事件和话题，再通过科学的建立模型，对之后的热点进行预测。人工智能技术运用到新闻行业后，媒体人可以利用大数据系统对某一个信息的传播的方式、传迹、人群进行分析，找到他们关注的热点问题，实现信息的精确抓取，提高选题的精准度。
（二）新闻信息采集
人工智能时代物联网将进一步普及，能够连接网络的物体都可能成为信息的采集者。传感器在我们生活的各个角落，手机中的GPS、无人机监测、智能音箱等，帮助弥补我们人类感官的短板，实现人机协同工作。传统的新闻信息采集已经有对于传感器的应用，例如2017年12月1日写作机器人Dreamwriter 接收到武汉长江大桥利用传感器收集到的数据，0.5秒内生成新闻稿。人工智能技术支撑下的物联网时代，将有更多的传感器存在，他们将协助新闻生产者从更多维度来获取信息。
（三）新闻内容制作
以前新闻质量的高低取决于新闻生产者的职业素养和能力，而语言处理技术、智能写作以及VR/AR技术在新闻生产中的应用，出现了新的内容制作方式。2015年新华社的“快笔小新”、2016年今日头条的“张小明”，都是机器人写作代表。机器人对稿件的理解深度远不及记者，但在海量数据和强大计算能力的支撑下，信息的准确度比较高，且机器人写稿依靠的是全网数据，可以有效避免虚假数据，工作时间也不受限制。
（四）新闻内容审核
移动互联网时代，海量信息的发布让一些新媒体平台的审核工作面临极大的挑战。人工智能技术支持下的文字识别、图像识别以及图像审核技术应用于审核环节后，将能够有效监测新闻信息中的不良信息。未来人工智能内容审核将与人类编辑协同合作，那些显而易见的不良信息可以由机器完成审核，而一些无法完整识别的再进行人工的二次审核，这样不仅提高工作效率，还可以精简媒体的人员构成，一定程度上能够降低新闻生产的成本。
（五）新闻内容分发
人工智能技术下，编辑正在把分发的权力让渡给算法。越来越多的媒体平台开始使用以“今日头条”为代表的兴趣推荐模式，通过算法为不同的用户推送他们各自感兴趣的内容，媒体也可以借助人工智能技术把内容输送到算法推荐平台，实现精准传播。以今日头条为例，后台会根据用户的年龄、职业、地理位置等基本信息通过算法模型预测用户的兴趣点，建立用户个人模型，之后再不断更新用户个人模型，以此来完成千人千面的个性化资讯推荐。
三、人工智能技术下新闻生产存在的问题和对策
目前，新闻传播还不能完全依赖人工智能技术。未来的人工智能会在包括新闻传播领域在内的各个层面发挥越来越大的作用，通过人机协同合作，为新闻传播业在困境中找到一条新的出路。
（一）以人为本，避免陷入信息茧房
信息的智能化推送能够满足人们个性化的需求，但也让受众可能陷入信息茧房的困境。新闻客户端总会列出各种分类标签让用户选择，然后将这些类别列到醒目位置，大量推送此类信息。身处信息茧房中，人们只能听到与自己相同的声音，以致于越来越将自己隔离在信息孤岛。所以，在算法设计的编程阶段就应该按照新闻价值的标准去设计，植入正确的价值观，同时坚持社会责任感的开发精神，将正确的新闻价值观引导和高标准的新闻业务要求加入进算法程序。
（二）转换角色，培养复合型新闻人才
人工智能在新闻编辑、数据分析、线索收集等方面已取得了不小的进展，甚至现在可以进行新闻写作，但这仅限用于简单的消息写作，要想写出高质量的新闻作品不仅需要信息真实客观，更需要正确价值观和人文关怀。所以，通过技术支持和自身学习，让新闻工作者摆脱一些琐碎的工作，把时间和精力放在深入挖掘有新闻价值的事件，创作高质量的新闻作品，让新闻作品既有温度又有深度。
（三）追寻真相，坚持新闻专业主义
算法主导下的新闻传播业，对热点的迎合、对传统新闻业社会责任的弱化以及对娱乐性的偏重，将是人工智能时代新闻业面临的巨大挑战。所以，在技术面前需要弄清“是物为人所役，还是人为物所役”，坚守和强化追求真相和解释社会的能力，帮助所在媒体建立一道强有力的过滤网，同时做好打击假新闻、发布事实真相的工作。积极面对新技术带来的改变，坚持新闻专业主义，建立起媒体和公众的利益共同体。
参考文献
[1]曹少中.人工智能与人工生命[M].电子工业出版社，2011.
[2]祝悦.新媒体时代下新闻生产方式“变革”的路径分析.视听[J].2018（3）.
[3]彭兰.智媒趋势下内容生产中的人机关系.上海交通大学学报[J].2020（1）
关键词：人工智能;新闻生产;变革
一、人工智能与新闻生产
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。自1956年诞生以来，经过多年发展其技术理论日趋成熟，近年来人工智能又得到了快速发展，广泛应用于一些领域。而人工智能之于传媒业，也在改变和影响着新闻生产的各个环节。
新闻生产不是单一的，本文将新闻生产划为以下五个环节：新闻选题策划环节，对具体的新闻事实的报道所作的设计与规划;新闻信息采集环节，包括记者亲身采访获得的一手信息和搜集整理所获得的信息;新闻内容制作环节，不同类型的媒体表现不同;新闻内容审核环节，内容在正式发布之前都需要有审查的过程;新闻内容分发环节，新闻生产最终要到受众那里才算完成了生产。而人工智能之于传媒业，也是它的具体技术手段改变影响着各个新闻生产环节。
二、人工智能对新闻生产的变革
新闻传播业对于人工智能技术的应用虽处于探索阶段，但人工智能已经对媒体生产、传播的各个环节产生了革命性的影响。人工智能到底可以为新闻传播业带来什么影响，可以从新闻选题策划、新闻信息采集、新闻内容制作、新闻内容审核、新闻内容分发五个层面进行分析。
（一）新闻选题策划
人工智能的大数据处理与分析技术应用于新闻生产以后，将会让议程设置发生变化。大数据分析的主要理论方法之一预测性分析，可以从已有的数据库中挖掘受众的阅读内容和阅读重点，从而总结出这一阶段公众所关注的事件和话题，再通过科学的建立模型，对之后的热点进行预测。人工智能技术运用到新闻行业后，媒体人可以利用大数据系统对某一个信息的传播的方式、传迹、人群进行分析，找到他们关注的热点问题，实现信息的精确抓取，提高选题的精准度。
（二）新闻信息采集
人工智能时代物联网将进一步普及，能够连接网络的物体都可能成为信息的采集者。传感器在我们生活的各个角落，手机中的GPS、无人机监测、智能音箱等，帮助弥补我们人类感官的短板，实现人机协同工作。传统的新闻信息采集已经有对于传感器的应用，例如2017年12月1日写作机器人Dreamwriter 接收到武汉长江大桥利用传感器收集到的数据，0.5秒内生成新闻稿。人工智能技术支撑下的物联网时代，将有更多的传感器存在，他们将协助新闻生产者从更多维度来获取信息。
（三）新闻内容制作
以前新闻质量的高低取决于新闻生产者的职业素养和能力，而语言处理技术、智能写作以及VR/AR技术在新闻生产中的应用，出现了新的内容制作方式。2015年新华社的“快笔小新”、2016年今日头条的“张小明”，都是机器人写作代表。机器人对稿件的理解深度远不及记者，但在海量数据和强大计算能力的支撑下，信息的准确度比较高，且机器人写稿依靠的是全网数据，可以有效避免虚假数据，工作时间也不受限制。
（四）新闻内容审核
移动互联网时代，海量信息的发布让一些新媒体平台的审核工作面临极大的挑战。人工智能技术支持下的文字识别、图像识别以及图像审核技术应用于审核环节后，将能够有效监测新闻信息中的不良信息。未来人工智能内容审核将与人类编辑协同合作，那些显而易见的不良信息可以由机器完成审核，而一些无法完整识别的再进行人工的二次审核，这样不仅提高工作效率，还可以精简媒体的人员构成，一定程度上能够降低新闻生产的成本。
（五）新闻内容分发
人工智能技术下，编辑正在把分发的权力让渡给算法。越来越多的媒体平台开始使用以“今日头条”为代表的兴趣推荐模式，通过算法为不同的用户推送他们各自感兴趣的内容，媒体也可以借助人工智能技术把内容输送到算法推荐平台，实现精准传播。以今日头条为例，后台会根据用户的年龄、职业、地理位置等基本信息通过算法模型预测用户的兴趣点，建立用户个人模型，之后再不断更新用户个人模型，以此来完成千人千面的个性化资讯推荐。
三、人工智能技术下新闻生产存在的问题和对策
目前，新闻传播还不能完全依赖人工智能技术。未来的人工智能会在包括新闻传播领域在内的各个层面发挥越来越大的作用，通过人机协同合作，为新闻传播业在困境中找到一条新的出路。
（一）以人为本，避免陷入信息茧房
信息的智能化推送能够满足人们个性化的需求，但也让受众可能陷入信息茧房的困境。新闻客户端总会列出各种分类标签让用户选择，然后将这些类别列到醒目位置，大量推送此类信息。身处信息茧房中，人们只能听到与自己相同的声音，以致于越来越将自己隔离在信息孤岛。所以，在算法设计的编程阶段就应该按照新闻价值的标准去设计，植入正确的价值观，同时坚持社会责任感的开发精神，将正确的新闻价值观引导和高标准的新闻业务要求加入进算法程序。
（二）转换角色，培养复合型新闻人才
人工智能在新闻编辑、数据分析、线索收集等方面已取得了不小的进展，甚至现在可以进行新闻写作，但这仅限用于简单的消息写作，要想写出高质量的新闻作品不仅需要信息真实客观，更需要正确价值观和人文关怀。所以，通过技术支持和自身学习，让新闻工作者摆脱一些琐碎的工作，把时间和精力放在深入挖掘有新闻价值的事件，创作高质量的新闻作品，让新闻作品既有温度又有深度。
（三）追寻真相，坚持新闻专业主义
算法主导下的新闻传播业，对热点的迎合、对传统新闻业社会责任的弱化以及对娱乐性的偏重，将是人工智能时代新闻业面临的巨大挑战。所以，在技术面前需要弄清“是物为人所役，还是人为物所役”，坚守和强化追求真相和解释社会的能力，帮助所在媒体建立一道强有力的过滤网，同时做好打击假新闻、发布事实真相的工作。积极面对新技术带来的改变，坚持新闻专业主义，建立起媒体和公众的利益共同体。
参考文献
[1]曹少中.人工智能与人工生命[M].电子工业出版社，2011.
[2]祝悦.新媒体时代下新闻生产方式“变革”的路径分析.视听[J].2018（3）.
[3]彭兰.智媒趋势下内容生产中的人机关系.上海交通大学学报[J].2020（1）