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在对我国证券市场交易数据的研究基础上,提出了一种新的面向金融时间序列的相似度量模型.此模型的数学定义清晰,易于计算机实现,能够有效完成形态搜索的自动化.给出了模型的形式化定义和模型的性质,并在实际股票交易数据上进行了相似性搜索实验,实验结果验证了模型的识别能力.
RCR：一种面向金融时间序列的相似度量模型
【摘 要】
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在对我国证券市场交易数据的研究基础上,提出了一种新的面向金融时间序列的相似度量模型.此模型的数学定义清晰,易于计算机实现,能够有效完成形态搜索的自动化.给出了模型的
【机 构】
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华东理工大学计算机科学与工程系
【出 处】
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华东理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年6期
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