【摘 要】
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为处理大量的电能质量监测数据,应用图像压缩中的嵌入式零树小波（EZW）算法,压缩二维表示的电能质量故障数据.故障数据按整周期倍数进行截断和重组,一维电能质量故障数据变换为
【机 构】
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浙江大学电气工程学院,台州市电力局调度所,北京电力昌平供电公司
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为处理大量的电能质量监测数据,应用图像压缩中的嵌入式零树小波（EZW）算法,压缩二维表示的电能质量故障数据.故障数据按整周期倍数进行截断和重组,一维电能质量故障数据变换为二维;二维小波多分辨率分析分解此二维数据得到小波系数;应用嵌入式零树小波编码完成压缩.数据的二维表示使嵌入式零树小波编码得以直接应用,无需改变算法来适应原一维数据.仿真实验表明,此方法具有压缩率高、速度快和特征不变的特点.压缩时采用7级量化,既节省了67.5%的数据存储空间,又不影响故障数据的特征.
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