【摘 要】
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本文选用统计年鉴中的《私人汽车拥有量》的相关统计数据,选择对私人汽车拥有量影响较为显著的四个因素,分别是城镇居民可支配收入,贷款利率,燃料、动力类价格指数和人口总数
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本文选用统计年鉴中的《私人汽车拥有量》的相关统计数据,选择对私人汽车拥有量影响较为显著的四个因素,分别是城镇居民可支配收入,贷款利率,燃料、动力类价格指数和人口总数,调用REG过程,通过SAS编程,对四个因素进行多元回归分析,建立多元回归模型,得到了参数显著、拟合优度很高的线性回归方程。最后,对全文做出总结,并对相关部门给出建议。
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