【摘 要】
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利用红外图像处理和模式识别理论,结合.NET开发平台,建立了带电设备红外诊断共享数据库和分析知识库,并在此基础上开发了带电设备红外辅助诊断系统。该系统由现场预检子系统
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
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利用红外图像处理和模式识别理论,结合.NET开发平台,建立了带电设备红外诊断共享数据库和分析知识库,并在此基础上开发了带电设备红外辅助诊断系统。该系统由现场预检子系统、红外图像远程提交子系统、辅助诊断子系统和图像信息数据库四部分构成,各子系统可以单独完成相关功能,又可以组成一个有机整体。对带电设备红外图像的分析处理表明,该系统能及时检测出带电设备的事故隐患,能有效地降低事故发生率,提高设备运营的安全性和可靠性。
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