【摘 要】
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随着数据中心网络中流量的不断增加,经常造成其带宽利用率和吞吐量低的问题。因此需要实施有效的流调度策略以保证负载均衡。提出一种基于数据流分类的多指标负载均衡(LB-FCM
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随着数据中心网络中流量的不断增加,经常造成其带宽利用率和吞吐量低的问题。因此需要实施有效的流调度策略以保证负载均衡。提出一种基于数据流分类的多指标负载均衡(LB-FCMI)模型。该机制首先计算出源目的节点对之间的k条最短可用路径,然后在交换机上获取每条流条目的统计信息来判定大象流和老鼠流。对于大象流,用提出的大象流多指标评价方法对k条路径进行评分;对于老鼠流,则用提出的老鼠流多指标评价方法进行评分,最后分别选择得分最高的路径来进行转发。与ECMP、FlowFit等传统的方法相比,所提出的模型提高链路利用率
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