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摘 要：信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展，而在这其中随着运算量的不断增长，我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在向大数据时代靠拢，在这里通过对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用的阐述，对电力运营企业的发展做出一部分努力，促进数据处理技术的提高。
关键词：大数据时代；电力运营监控；数据处理技术
因为电力在运营过程中本身就是在不断的运转和发展，而它的一些设备也是在不断的产生信息的，这庞大的数据信息量就形成了大数据。电力运营中的监控就是为了监控运营过程中产生的大量数据信息，通过这些数据进行发现问题和解决问题，让电力运营企业得各个工作的部分都稳定地运行。所以，对它的数据处理技术和应用是要进行分析的。
1 对大数据时代的描述
大数据时代就是大数据处理的时代。大数据（big data）之下电力运营企业对于其发展的过程的决策不再凭经验和直觉进行最终决策，而是运用运营中产生的数据进行分析或具体个别分析。在这个决策中我们通过大数据能及时发现问题解决问题，促进电力运营企业的效率的提高。以下是大数据的发展的几个趋势：
1.1 电力运营企业加大各部门之间大数据和各种数据资源的共享
电力运营企业在运行过程中的各个设备都有会大量的数据产生，而电力运营企业的各个部门都会接收到不同的信息资源和数据，这就需要各部门之间进行共享，而各个设备产生的数据信息加大透明化，形成所有数据在企业中得到共享。
1.2 通过大数据完整电力运营企业处理事物的过程，以及形成制度管理
在电力运营企业处理事务的过程中，已经处理过的事务要根据已有的评定标准对事务再次进行评定和解析，促进及时发现问题并及时解决问题。完整电力运营企业处理事物的过程。运用电力运营企业处理事务的过程的评定标准和运行过程中产生的数据对电力运营企业的制度管理进行完善。
2 大数据时代下电力运营监控的数据处理技术
2.1 监控数据的类别
2.1.1 基本型数据
电力运营的体系在运行过程中产生的大量的数据信息就是电力运营的体系基本的数据。而电力运营监控的基本数据就是电流输出、输进以及分配情况等等，而我们是要保证这些基本型的数据的时效性和精确性。
2.1.2 電力运营企业的数据信息
电力运营企业在进行事务和生产的过程中输送出的大量数据就是电力运营企业的数据信息。里面包括了电力运营企业的正在进行的事务的相关重要信息。通过对这些已经得知的数据信息进行了解、掌握、分析以及对策之法的顺序运行，这都是应该得到重视的问题。
2.2 处理监测到有异常的数据
如果在电力运营过程监控中的数据出现异常，就要及时进行处理监测到的有异常的数据。保证电力运营企业的工作效能的提高，所以要学会及时分析问题与解决问题。主要有以下经常遇见的两点异常：
（1）电力运营企业事务处理数据的异动。在电力运营企业事务处理数据出现异动后，就是一些事务在处理过程中出现的数据的不稳定波动，就会产生一些不正常的数据异动。
（2）数据连接处的异动。因为数据在连接和传输中要保持稳定，但当连接处产生异动或松动，就容易让数据产生异动和不正常的波动。
3 大数据时代下电力运营监控的数据处理技术的应用
大数据时代促进电力运营监控的数据的时效性和精确性的得到保证。而对于电力运营监控的数据处理技术的应用，促进电力运营企业的整体各个方面的全方位的发展，并为高层领导的决策和解决问题提供正确的参考性意见，促使企业的利益的最大化。
3.1 在电力生产、运营过程中应用运营监控数据处理技术
电力系统相对复杂，从电力的生产、传输、消耗一些列过程，都需要对电力数据进行分析处理。可以利用大数据建立涉及不同业务的模型，实现对相关指标的在线计算。比如电力系统中计算输电功率、计算输电效率、计算输电线路可靠性等，电力生产环节中设计发电量计算、损耗计算等，而在日常生活用电上，低电压监测、智能抄表、催缴电费等方面，也需要利用大数据整合信息资源，并利用数据处理技术分析电力运营环节的数据内容，提升电力运营的效率与成本。
3.2 在电力营销中应用运营监控数据处理技术
在电力营销方面，运营监控部门能够通过远程控制技术对电力营业单位进定期巡查，将及时发现电力营销中存在的问题。采用数据监控平台，能够发现在电力系统高压业扩流程中存在薄弱点，并且能够有效缩短电力营业窗口的巡查时间，促进电力营销营业窗口的服务水平和效率，减少客户的投诉率。电力营销过程中，利用大数据监控处理技术能够有效收集电力用户用电信息，加强用户用电管理，及时对用电采集与量价费损营销的稽查做好监控服务。
3.3 在电力设备检修中应用运营监控数据处理技术
电力系统的正常运营，电力设备的维修与保养起到重要作用，只有电力设备不出现故障，才能保证电力系统的稳定运行。因此，如何提升电力设备的稳定性、安全性成为电力系统工作中的重要内容。大数据时代的到来，运营监控数据处理技术逐渐应用与电力系统当中，特别是在电力设备的检修工作中，这一技术起到了不可忽视的作用。通过监控电网设备运行情况，及时收集电力设备的相关信息，通过数据处理获取电力设备状态，从而根据设备的使用情况进行设备检修工作，避免了设备监管不力、过度使用所造成的不合理损失。同时，该技术还能够为电力设备的现场检修工作提供信息参考依据，通过分析设备故障前的运行状态信息，结合故障点问题，将有利于检修人员更好的判断故障，及时处理故障，恢复电力系统的正常运行。
4 总结
通过电力运营企业的监控数据的处理技术和应用对其产生的大数据进行分析，促进企业能及时解决问题并且促进电力运营企业的可持续发展，而且它是可以促进电力运营企业进入自动化模式，提高电力运营的水平，促进电力运营企业的效益的不断的增长，使大数据时代下电力运营监控的数据处理技术日益完善以及应用的越来越广泛。
参考文献
[1]卢莎.大数据时代电力运营监控系统数据处理的简要介绍[J].综合研究，2015，（36）：163-164.
（作者单位：国网四川省电力公司眉山供电公司）
关键词：大数据时代；电力运营监控；数据处理技术
因为电力在运营过程中本身就是在不断的运转和发展，而它的一些设备也是在不断的产生信息的，这庞大的数据信息量就形成了大数据。电力运营中的监控就是为了监控运营过程中产生的大量数据信息，通过这些数据进行发现问题和解决问题，让电力运营企业得各个工作的部分都稳定地运行。所以，对它的数据处理技术和应用是要进行分析的。
1 对大数据时代的描述
大数据时代就是大数据处理的时代。大数据（big data）之下电力运营企业对于其发展的过程的决策不再凭经验和直觉进行最终决策，而是运用运营中产生的数据进行分析或具体个别分析。在这个决策中我们通过大数据能及时发现问题解决问题，促进电力运营企业的效率的提高。以下是大数据的发展的几个趋势：
1.1 电力运营企业加大各部门之间大数据和各种数据资源的共享
电力运营企业在运行过程中的各个设备都有会大量的数据产生，而电力运营企业的各个部门都会接收到不同的信息资源和数据，这就需要各部门之间进行共享，而各个设备产生的数据信息加大透明化，形成所有数据在企业中得到共享。
1.2 通过大数据完整电力运营企业处理事物的过程，以及形成制度管理
在电力运营企业处理事务的过程中，已经处理过的事务要根据已有的评定标准对事务再次进行评定和解析，促进及时发现问题并及时解决问题。完整电力运营企业处理事物的过程。运用电力运营企业处理事务的过程的评定标准和运行过程中产生的数据对电力运营企业的制度管理进行完善。
2 大数据时代下电力运营监控的数据处理技术
2.1 监控数据的类别
2.1.1 基本型数据
电力运营的体系在运行过程中产生的大量的数据信息就是电力运营的体系基本的数据。而电力运营监控的基本数据就是电流输出、输进以及分配情况等等，而我们是要保证这些基本型的数据的时效性和精确性。
2.1.2 電力运营企业的数据信息
电力运营企业在进行事务和生产的过程中输送出的大量数据就是电力运营企业的数据信息。里面包括了电力运营企业的正在进行的事务的相关重要信息。通过对这些已经得知的数据信息进行了解、掌握、分析以及对策之法的顺序运行，这都是应该得到重视的问题。
2.2 处理监测到有异常的数据
如果在电力运营过程监控中的数据出现异常，就要及时进行处理监测到的有异常的数据。保证电力运营企业的工作效能的提高，所以要学会及时分析问题与解决问题。主要有以下经常遇见的两点异常：
（1）电力运营企业事务处理数据的异动。在电力运营企业事务处理数据出现异动后，就是一些事务在处理过程中出现的数据的不稳定波动，就会产生一些不正常的数据异动。
（2）数据连接处的异动。因为数据在连接和传输中要保持稳定，但当连接处产生异动或松动，就容易让数据产生异动和不正常的波动。
3 大数据时代下电力运营监控的数据处理技术的应用
大数据时代促进电力运营监控的数据的时效性和精确性的得到保证。而对于电力运营监控的数据处理技术的应用，促进电力运营企业的整体各个方面的全方位的发展，并为高层领导的决策和解决问题提供正确的参考性意见，促使企业的利益的最大化。
3.1 在电力生产、运营过程中应用运营监控数据处理技术
电力系统相对复杂，从电力的生产、传输、消耗一些列过程，都需要对电力数据进行分析处理。可以利用大数据建立涉及不同业务的模型，实现对相关指标的在线计算。比如电力系统中计算输电功率、计算输电效率、计算输电线路可靠性等，电力生产环节中设计发电量计算、损耗计算等，而在日常生活用电上，低电压监测、智能抄表、催缴电费等方面，也需要利用大数据整合信息资源，并利用数据处理技术分析电力运营环节的数据内容，提升电力运营的效率与成本。
3.2 在电力营销中应用运营监控数据处理技术
在电力营销方面，运营监控部门能够通过远程控制技术对电力营业单位进定期巡查，将及时发现电力营销中存在的问题。采用数据监控平台，能够发现在电力系统高压业扩流程中存在薄弱点，并且能够有效缩短电力营业窗口的巡查时间，促进电力营销营业窗口的服务水平和效率，减少客户的投诉率。电力营销过程中，利用大数据监控处理技术能够有效收集电力用户用电信息，加强用户用电管理，及时对用电采集与量价费损营销的稽查做好监控服务。
3.3 在电力设备检修中应用运营监控数据处理技术
电力系统的正常运营，电力设备的维修与保养起到重要作用，只有电力设备不出现故障，才能保证电力系统的稳定运行。因此，如何提升电力设备的稳定性、安全性成为电力系统工作中的重要内容。大数据时代的到来，运营监控数据处理技术逐渐应用与电力系统当中，特别是在电力设备的检修工作中，这一技术起到了不可忽视的作用。通过监控电网设备运行情况，及时收集电力设备的相关信息，通过数据处理获取电力设备状态，从而根据设备的使用情况进行设备检修工作，避免了设备监管不力、过度使用所造成的不合理损失。同时，该技术还能够为电力设备的现场检修工作提供信息参考依据，通过分析设备故障前的运行状态信息，结合故障点问题，将有利于检修人员更好的判断故障，及时处理故障，恢复电力系统的正常运行。
4 总结
通过电力运营企业的监控数据的处理技术和应用对其产生的大数据进行分析，促进企业能及时解决问题并且促进电力运营企业的可持续发展，而且它是可以促进电力运营企业进入自动化模式，提高电力运营的水平，促进电力运营企业的效益的不断的增长，使大数据时代下电力运营监控的数据处理技术日益完善以及应用的越来越广泛。
参考文献
[1]卢莎.大数据时代电力运营监控系统数据处理的简要介绍[J].综合研究，2015，（36）：163-164.
（作者单位：国网四川省电力公司眉山供电公司）