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针对电动机发热和散热过程复杂、难于准确计算的问题，建立了径向基函数（RBF）神经网络电机温升预测的模型。通过MATLAB仿真平台对异步电动机温升进行智能预测，结果表明，该方法具有较高的预测精度，同时具有较强的实用性，为电机的智能热保护理论提供了较新的研究方向。
基于RBF神经网络的电机温升模型的研究
【摘 要】
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针对电动机发热和散热过程复杂、难于准确计算的问题，建立了径向基函数（RBF）神经网络电机温升预测的模型。通过MATLAB仿真平台对异步电动机温升进行智能预测，结果表明，该方法具有
【机 构】
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合肥荣事达三洋电器股份有限责任公司
【出 处】
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家电科技
【发表日期】
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2013年5期
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