电子鼻技术在谷物霉变识别中的应用

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储粮的霉变与否大部分靠人的嗅觉感受评定,判定结果的准确性难以保证.针对这一问题,利用自行研制的一组厚膜金属氧化锡气体传感器(MOS)阵列,获得了传感器与粮食挥发气味的整个反应过程的数据,提取了传感器与气味反应的特征值.用常规的主成分分析对提取的特征值进行分析,结果表明很难区分,而用RBF神经网络进行分析,回判率达到100%,识别正确率达到92.19%.
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