基于图像上下文语义信息的场景分类方法

来源 :四川大学学报(自然科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：daisy8598

【摘要】

：

针对传统"视觉词袋模型"在进行场景分类时只利用图像的特征域,忽略其空间域中上下文语义信息的问题,提出一种基于图像上下文语义信息的场景分类方法.在传统"视觉词袋模型"的基础上,引入马尔科夫随机场模型对图像上下文语义信息进行建模,利用潜在的狄利克雷分布学习场景的主题分布,且利用支持向量机构造场景分类器.对15类场景的分类实验证明该方法能够有效提高分类精确度.

【作者】

：

温光玉唐雁吴梦蝶黄智兴

【机构】

：

西南大学计算机与信息科学学院

【出处】

：

四川大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2013年06期

【关键词】

：

场景分类视觉词袋模型马尔科夫随机场潜在的狄利克雷分布支持向量机 scene classification bag of visual words m

【基金项目】

：

教育部“春晖计划”（z2011149）

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