基于BP神经网络的上市公司财务预警研究

来源 :第八届中国管理科学学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jjjdddlll

【摘要】

：

文章采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型.研究结果表明:与没有

【作者】

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张根明向晓骥王殊伟

【机构】

：

中南大学商学院,长沙,410083中南大学信息物理学院,长沙,410083

【出处】

：

第八届中国管理科学学术年会

【发表日期】

：

2006年10期

【关键词】

：

财务预警人工神经网络上市公司预警模型财务指标

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文章采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型.研究结果表明:与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据.BP神经网络在分析和研究我国上市公司的财务状况方面,具有广泛的应用前景.

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