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首先给出一个基本假设,假定在多值因果图中,原因节点不直接影响结果节点,而是只贡献概率值,结果节点的状态由这些概率值之和形成的概率分布随机决定.接着,通过引入归一化常数来解决推理过程中的归一性问题.最后,假定指向同一节点的各连接事件的各状态之间彼此互斥,这并不会影响推理结果,这一特性保证了推理过程中任一节点的状态之间彼此互斥,也简化了推理算法.