【摘 要】
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为了提高低负荷下数字化电能计量中对信息的实时检测能力,需要进行电能计量信息自动采集模型设计。本文提出一种基于多传感器融合技术的低负荷下数字化电能计量信息采集模型
【机 构】
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国网陕西省电力公司电力科学研究院;
【基金项目】
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2017年度陕西省自然科学基础研究计划项目(2017JQ6016)
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为了提高低负荷下数字化电能计量中对信息的实时检测能力,需要进行电能计量信息自动采集模型设计。本文提出一种基于多传感器融合技术的低负荷下数字化电能计量信息采集模型。首先,对传感器节点分布进行设计,实现计量信道均衡配置;然后,构建数字化电能计量信息自动采集的射频标签识别模型,结合空间重构方法实现传感器融合跟踪识别;最后,采用多传感器信息融合技术进行信息的特征提取和聚类分析,并对采样的计量信息采用谱分析方法进行时频特征分解和自适应分类,完成信息的自动采集。仿真结果表明,采用该模型进行信息采集的准确性较高、信息融合性能较好、采集精度高,证明该模型更有应用优势。
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