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谱共轭梯度算法是一类解决无约束优化问题的有效方法，它以共轭梯度法为基础，结合谱方法，保持了两种方法的计算优点。该文提出了一类修正的非单调谱共轭梯度算法，在满足一定的假设下，证明了算法的收敛性。此外，该文将所提出的算法应用于非负矩阵分解中，数值实验表明算法的效果是值得肯定的。
一类修正的非单调谱共轭梯度法及其在非负矩阵分解中的应用
【摘 要】
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谱共轭梯度算法是一类解决无约束优化问题的有效方法，它以共轭梯度法为基础，结合谱方法，保持了两种方法的计算优点。该文提出了一类修正的非单调谱共轭梯度算法，在满足一定的假设
【机 构】
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桂林电子科技大学、数学与计算科学学院、广西密码学与信息安全重点实验室、广西自动检测技术与仪器重点实验室,北方民族大学数学与信息科学学院
【出 处】
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数学物理学报：A辑
【发表日期】
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2018年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金（71561008,11601012）、广西自然科学基金（2018GXNSFAA138169）、广西自动检测技术与仪器重点实验室基金（YQ16112）、广西密码学与信息安全重点实验室研究课题（GCIS201708）和宁夏自然科学基金（NZ17103）
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