基于粒子群算法的RBF径向基神经网络教学质量评价模型

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针对以往高职信息化教学质量评价中存在的问题,结合我国高职教育教学的特点,运用粒子群算法(PSO)理论和神经网络技术,建立一种新的基于粒子群算法的教学质量评价模型,并详细描述该模型的应用过程。通过大量实例分析,实验结果表明,该数学模型具有良好的评价效果,克服了传统评价模型太过复杂的缺陷。与其他方法相比,该方法具有科学性、简便性和可操作性。其结构和方法具有广阔的应用前景。
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