基于改进CARS模型的学术文献被引频次影响因素分析

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为丰富学术文献引言结构的研究,规范学术文献的引言写作,本文探究引言结构对学术文献被引频次的影响,以提高其学术影响力。以Web of Science为数据来源,分析图书情报领域文献的引言结构,将CARS模型简化为“阐述重要性”“文献综述”“研究不足”“研究目的”“预示重要结果”“论文结构”6个语步,并构建引言结构词表。通过Python编程过滤引言结构词表,将学术文献引言部分各语步的词表重合率与对应文献的被引频次进行相关性分析。研究发现,“研究不足”“预示重要结果”“阐述重要性”语步的词表重合率与被引频次呈现
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