【摘 要】
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Sigma-Delta背景估计是一种有效的运动目标检测算法,能够用较小的计算量达到较好的检测效果,但是该算法未进行模型初始化,无法清除初始背景模型中的目标图像。针对此问题,采
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Sigma-Delta背景估计是一种有效的运动目标检测算法,能够用较小的计算量达到较好的检测效果,但是该算法未进行模型初始化,无法清除初始背景模型中的目标图像。针对此问题,采用均值法进行背景模型初始化,清除目标图像,得到＂干净＂的背景模型。为提高适应能力,利用视觉背景提取Vi Be随机更新的策略进行背景更新。在前景检测方面,提出基于RGB颜色空间的Sigma-Delta算法,并通过阈值化处理减少噪点、提高检测质量。实验结果表明,改进算法能够得到＂干净＂的背景模型,适应环境能力强,检测图像噪点少、检测质量较
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