【摘 要】
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在空调由于变风量(VAV)空调控制系统具有非线性、时变性、大滞后和难以精确建模等特点,导致传统PID控制和模糊控制方法难以进行有效控制。为提高系统的控制性能,提出了采用史
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在空调由于变风量(VAV)空调控制系统具有非线性、时变性、大滞后和难以精确建模等特点,导致传统PID控制和模糊控制方法难以进行有效控制。为提高系统的控制性能,提出了采用史密斯(Smith)预估补偿的模糊PID控制策略。首先构建了VAV空调控制系统的数学模型,其次介绍了模糊PID控制器的设计方法和Smith预估补偿原理,搭建了VAV空调系统的控制模型,最后利用Matlab/Simulink模块进行了仿真。仿真结果表明,相对于传统模糊控制方法,改进控制策略超调量和调节时间都有大幅度降低,有效提高了VAV空调控制系统的动态性能。
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