Improved delay-dependent globally asymptotic stability of delayed uncertain recurrent neural network

来源 :Chinese Physics B | 被引量 : 0次 | 上传用户:kency2008
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In this paper,we have improved delay-dependent stability criteria for recurrent neural networks with a delay varying over a range and Markovian jumping parameters.The criteria improve over some previous ones in that they have fewer matrix variables yet less conservatism.In addition,a numerical example is provided to illustrate the applicability of the result using the linear matrix inequality toolbox in MATLAB. In this paper, we have improved delay-dependent stability criteria for recurrent neural networks with a delay varying over a range and Markovian jumping parameters. These criteria improve over some previous ones in that they have fewer matrix variables yet less conservatism. In addition, a numerical example is provided to illustrate the applicability of the result using the linear matrix inequality toolbox in MATLAB.
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