【摘 要】
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提出一种基于动态规划方程的动态载荷时域方法。首先从系统的状态空间方程出发,利用最小二乘法建立系统响应的实际测量值与识别值之间的目标函数。将Bellman最优化原理运用到
【机 构】
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西南交通大学牵引动力国家重点实验室,河南工程学院机械工程系
【基金项目】
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“十一五”国家科技支撑计划项目(2009BAG12A04-A11);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(SWJTU09Z23);四川省科技计划项目(2011JY0029);西南交通大学博士生创新基金的资助
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提出一种基于动态规划方程的动态载荷时域方法。首先从系统的状态空间方程出发,利用最小二乘法建立系统响应的实际测量值与识别值之间的目标函数。将Bellman最优化原理运用到目标函数的最小化当中,推导出动态优化载荷识别公式。通过一个多自由度数值算例对本方法进行验证,表明方法对含有噪声的动态载荷识别问题适应性强,具有较高的识别精度。
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