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为了对115V/400Hz供电条件下的线路进行串联电弧故障检测，计算了点接触试验中发生电弧故障前后电流信号的峭度值、间谐波数学期望和方差，以此作为识别电弧故障的指标和BP神经网络的输入，将线路故障和正常作为输出，采用带附加动量的学习方法对神经网络进行训练。该方法的电弧识别正确率在98%以上。
基于峭度和间谐波分析的故障电弧识别方法
【摘 要】
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为了对115V/400Hz供电条件下的线路进行串联电弧故障检测，计算了点接触试验中发生电弧故障前后电流信号的峭度值、间谐波数学期望和方差，以此作为识别电弧故障的指标和BP神经网
【机 构】
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河北工业大学河北工业大学电器研究所,天津电气科学研究院有限公司
【出 处】
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电气传动
【发表日期】
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2018年10期
【基金项目】
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河北省自然科学基金青年基金（E2015202143）；河北省教育厅青年基金（QN2014148）
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