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为克服由传统语音情感识别模型的缺陷导致的识别正确率不高的问题，将过程神经元网络引入到语音情感识别中来。通过提取基频、振幅、音质特征参数作为语音情感特征参数，利用小波分析去噪，主成分分析（PCA）消除冗余，用过程神经元网络对生气、高兴、悲伤和惊奇四种情感进行识别。实验结果表明，与传统的识别模型相比，使用过程神经元网络具有较好的识别效果。