融合TLD框架的DSST实时目标跟踪改进算法

来源 :计算机工程与科学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：weifeng151

【摘要】

：

针对目标快速运动导致的图像模糊,使DSST算法难以区分目标与背景信息,滤波器在训练阶段循环移位采集密集样本容易产生边界效应,导致跟踪漂移的问题,提出了一种融合TLD框架的DSST实时目标跟踪改进算法(TLD-DSST)。改进DSST算法的位置滤波器,通过空间正则化的方法加入权重系数矩阵,降低非目标区域的响应,对快速运动目标进行粗定位;与此同时,引入朴素贝叶斯分类器改进TLD检测器,提高检测器对目标

【作者】

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黄浩淼张江张晶保峻嵘

【机构】

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昆明理工大学信息工程与自动化学院,中国船舶集团有限公司第七〇五研究所昆明分部,云南枭润科技服务有限公司,昆明理工大学云南省人工智能重点实验室,云南省信息技术发展中心

【出处】

：

计算机工程与科学

【发表日期】

：

2020年09期

【关键词】

：

TLD检测器边界效应空间正则化最优相似性匹配朴素贝叶斯分类器 TLD detectorboundary effectspatial regulariza

【基金项目】

：

云南省技术创新人才项目(2019HB113),云南省“万人计划”产业技术领军人才项目(云发改人事[2019]1096号)

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