基于误差传递建模的仿真可信性控制

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针对模型误差对仿真可信性的影响,提出了基于误差传递建模的仿真可信性控制方法。在建立仿真误差数学描述的基础上,利用泰勒展开方法对误差传递模型进行了推导,得到了仿真误差模型的一般形式。针对误差传递关系的非线性特点,提出了基于神经网络的误差传递模型参数辨识的方法,对神经网络相关参数的确定方法进行了研究,给出详细的辨识过程。为提高仿真可信性控制的效率,提出了基于敏感性分析的仿真模型综合重要性确定方法,最后,通过实例分析表明所建误差传递模型的正确性,以及该可信性控制方法的可用性和有效性。
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