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影响财政收入的因数有很多,并且呈非线性关系,这可能会增加预测难度。该文提出一种自适应变步长的BP算法,并且建立财政收入预测模型,并且通过与传统回归分析预测模型和标准的BP模型相比较,实验证明,该文提出的改进的BP神经网络模型,在财政收入预测上,具有收敛速度快,学习精度高,易逃离局部极值等优点。
改进的前馈神经网络在地市财政收入中的应用
【摘 要】
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影响财政收入的因数有很多,并且呈非线性关系,这可能会增加预测难度。该文提出一种自适应变步长的BP算法,并且建立财政收入预测模型,并且通过与传统回归分析预测模型和标准的
【机 构】
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中国人民银行淮安市中心支行
【出 处】
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科技创新导报
【发表日期】
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2013年17期
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