【摘 要】
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提出了一种改进的支持向量分类方法--NN-SVM-KNN.用最近邻((NN)对训练集进行修剪,用支持向量机(SVM)进行分类,同时在分类过程中,判断待识样本是否落在间隔之外,若是直接用SVM
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(10371131)
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提出了一种改进的支持向量分类方法--NN-SVM-KNN.用最近邻((NN)对训练集进行修剪,用支持向量机(SVM)进行分类,同时在分类过程中,判断待识样本是否落在间隔之外,若是直接用SVM分类,否则,用所有的支持向量作为训练集,进行K近邻分类.并把这种方法应用到个人信用评估中,和其它信用评估方法比较,得到了比较好的结果.
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