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根据数据之间的相似性,提出了一种基于改进Warshall算法的数据聚类方法。该方法在传统Warshall算法的基础上,引入聚类因子,构造模糊相似关系的传递闭包。由于相似性的自反性与对称性,该传递闭包就是模糊相似关系的等价闭包,把等价数据分到一类形成聚类。实验结果表明,该方法可得到与传统的K-均值聚类算法相同的聚类结果。