论文部分内容阅读
针对磷虾群算法容易陷入局部最优的缺点,提出一种惯性权重动态调整的混沌磷虾群算法.首先给出了相似度的定义,并根据磷虾种群中各个体和最优磷虾个体相似度的大小,动态地更新磷虾个体的诱导权重和觅食权重.为了提升全局搜索性能,将混沌搜索算子引入算法中,通过6个标准测试函数的实验表明,该算法比标准磷虾群算法有着显著优势.