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在数据挖掘的知识模式当中,其中最为成熟、重要和活跃的一种就是关联规则挖掘,Apriori算法作为一种著名的关联规则算法,其能够发现在大量数据中的项集之间所存在的有趣关联及其相关联系,并且在数据挖掘中已经实现了广泛的应用,然而在传统的Apriori算法中不可避免的存在着一些需要改进的缺陷。基于此,本文围绕数据挖掘中改进的Apriori算法的应用问题进行了探究。