【摘 要】
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针对主汽温系统具有的多变量、强耦合的特点,采集大量现场运行数据,利用主元分析原理,从影响主汽温的11个过程变量中提取5个主要变量,作为模型输入,同时,将机理建模、试验建
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针对主汽温系统具有的多变量、强耦合的特点,采集大量现场运行数据,利用主元分析原理,从影响主汽温的11个过程变量中提取5个主要变量,作为模型输入,同时,将机理建模、试验建模和智能优化算法建模相结合,利用现场数据建立主汽温系统多入单出的多变量模型,解决了在生产现场不允许或没有条件进行大范围频繁阶跃扰动试验的问题,克服了多变量智能寻优时,初始值范围和模型结构不确定的困难,建立出可以用于主汽温系统控制研究的多变量模型。
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