基于血液炎症相关指标建立儿童复杂性阑尾炎的预测模型及验证

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目的 探讨D-二聚体(DD)、C-反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)及白细胞计数(WBC)等血液中炎症指标对儿童复杂性阑尾炎(complicated acute appendicitis,CAA)的诊断价值,建立预测模型并验证。方法 回顾性分析2018年1月~2021年1月在上海市儿童医院和上海市浦东新区公利医院诊断的578例阑尾炎患者,根据病理类型分为复杂性阑尾炎组(n=237)和非复杂性阑尾炎组(n=341)。使用二元Logistic回归分析和卡方自动交互检测(chi-squared automatic interaction detector,CHAID)建立复杂性阑尾炎的预测模型;再通过受试者工作曲线(ROC)对上述两种预测模型进行准确性验证。结果 复杂性阑尾炎组及非复杂性阑尾炎组之间DD[1.04(0.46,2.67)mg/L vs 0.36(0.22,0.58)mg/L],CRP[51.00(17.00,98.50)mg/L vs 9.00(5.00.24.00)mg/L],PCT[1.06(0.23,2.80)ng/ml vs 0.10(0.05,2.80)ng/ml],NLR[9.80(6.56,15.50) vs 26.93(4.14,11.60)]及WBC[16.54(13.48,20.59)×10~9/L vs14.99(12.08,18.44)×10~9/L]水平差异有统计学意义(Z=-11.975~-3.799,均P<0.001)。Logistic回归分析提示DD,CRP,PCT及NLR是预测复杂性阑尾炎发生的独立危险因素(P<0.05)。经验证,二元回归预测模型和决策树预测模型的准确率、AUC值、灵敏度和特异度分别为80.1%,0.857,79.2%,83.0%;79.6%,0.813,73.8%,86.7%。结论 DD,CRP,PCT及NLR对小儿复杂性阑尾炎的预判具有较好的临床应用价值;二元回归模型和决策树模型对于儿童复杂性阑尾炎的诊断均有较高的临床应用效能。
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