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为了大概率地保持信号信息的完整性，观测矩阵被设计得倾向于随机矩阵．但这种随机性也导致有用的信息和无用的信息被接近等概率地测量，降低了感知效率．为了提高观测效率，提出了利用参考信号进行经验模态分解构造观测矩阵的方法——本征模函数循环矩阵．基于Gerggorin圆盘定理证明了该矩阵满足约束等距性条件．以信号降噪效果为衡量标准，仿真了该矩阵的信号降噪过程，结果表明，为参考信号添加一定程度的噪声后形成的观测矩阵，对降噪有更佳的效果；对于含噪信号与参考信号在时域有错位的情况，虽然在时域上的降噪效果与理想情况有明显的