【摘 要】
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摘要： 为了研究网络的功能，需要首先研究增长网络的拓扑结构，包括网络的度分布和节点度等。当网络规模足够大时，将网络节点的度看作连续变量，根据网络演化过程中所满足的马尔科夫性，建立网络节点数量的变化方程，从而化简变形得到基于一阶双曲方程的增长网络模型。求解得到了兼具优先和随机2种连接机制的网络度分布[WTBX]P（k）和节点度kt0（t），同时也发现了节点度函数与双曲方程特征线之间的关系。根据网络
【机 构】
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中北大学理学院,山西大学复杂系统研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（11331009）
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为了研究网络的功能,需要首先研究增长网络的拓扑结构,包括网络的度分布和节点度等。当网络规模足够大时,将网络节点的度看作连续变量,根据网络演化过程中所满足的马尔科夫性,建立网络节点数量的变化方程,从而化简变形得到基于一阶双曲方程的增长网络模型。求解得到了兼具优先和随机2种连接机制的网络度分布P（k）和节点度kt0（t）,同时也发现了节点度函数与双曲方程特征线之间的关系。根据网络的演化机制,通过对该增长网络模型进行随机模拟,验证了度分布与节点度理论结果的正确性。将网络的度分布计算转化为偏微分方程求解问题,将节
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