基于模糊聚类的模糊关联规则在流程企业中的应用

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采用数据挖掘中的模糊聚类分析了流程企业中历史数据的区间值,然后用模糊关联规则挖掘出有用的规则。首先阐述了模糊聚类的RFCM算法和关联规则的Apriori算法的内容,分析了实现模糊关联规则的Fuzzy_C lustApriori算法流程,并用RFCM算法对实际数据进行分析,得到不同类别的模糊数。根据Fuzzy_C lustApriori算法的步骤对模糊化的参数点进行处理,得到了有价值的模糊规则,为流程企业的生产优化提供了理论依据。
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