【摘 要】
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本文研究了考虑子材运输的标准一维下料问题.建立了由生产商负责运输时,标准一维下料与运输协调优化整数规划模型,最小化母材使用成本,子材库存成本及子材运输成本.采用拉格
【机 构】
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合肥工业大学管理学院,安徽合肥 230009“,”过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽合肥 230009
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本文研究了考虑子材运输的标准一维下料问题.建立了由生产商负责运输时,标准一维下料与运输协调优化整数规划模型,最小化母材使用成本,子材库存成本及子材运输成本.采用拉格朗日松弛技术对有关约束进行松弛和模型分解,设计基于序列规则和FFD规则的混合启发式算法求解模型.该算法由两部分组成,分别用于求解标准一维下料子问题和卖方运输子问题.通过随机产生的1800个算例,验证模型合理性与算法的有效性.与基于列生成法的两阶段算法解进行比较,平均总成本降低了17.57％,表明集成算法优于两阶段算法.
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