基于混沌菌群算法改进BP神经网络的焦炭塔生焦高度软测量建模

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把混沌寻优思想引入菌群优化算法中,利用Logistic映射的遍历性、随机性及对初值的敏感性等,对当前菌群群体中的最优细菌进行混沌寻优,以预防算法"早熟"。同时,用混沌菌群算法优化BP神经网络过程,建立延迟焦化生焦高度斜率预测模型。仿真结果表明:该模型具有较高的精度和较好的泛化能力,能够实现生焦高度的实时监测。
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