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通过对铁谱磨粒类型进行识别，可有效监测机械装备磨损状态，有利于尽早发现和消除故障隐患。对粒子群优化算法进行改进，采用改进的粒子群算法同时优化支持向量机的惩罚参数和核函数参数，建立了自适应磨粒识别模型。通过对磨粒样本进行仿真实验，识别正确率达到98％，并与BP神经网络方法进行对比，结果表明了该方法的有效性及优越性。