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基于贝叶斯网络的海上目标识别
基于贝叶斯网络的海上目标识别
来源 :微机发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:haohaodezuzut
【摘 要】
:
贝叶斯分类器是使错误分类概率最小的最优方法,但必须具备先验知识,计算量也很大,从而增加了实时应用的复杂性。提出基于贝叶斯网络海上目标识别,结合贝叶斯网络对不确定事件强的推理作用,以及贝叶斯理论的数学基础,应用图形模式,使得计算量大大简化,降低了实用的复杂性。
【作 者】
:
肖秦琨
【机 构】
:
西安工业学院电子信息学院
【出 处】
:
微机发展
【发表日期】
:
2005年10期
【关键词】
:
贝叶斯网络
不确定推理
目标识别
hayes network
inference method of unceitain knowledge
identif
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贝叶斯分类器是使错误分类概率最小的最优方法,但必须具备先验知识,计算量也很大,从而增加了实时应用的复杂性。提出基于贝叶斯网络海上目标识别,结合贝叶斯网络对不确定事件强的推理作用,以及贝叶斯理论的数学基础,应用图形模式,使得计算量大大简化,降低了实用的复杂性。
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