格子Boltzmann方法多GPU并行性能的研究

来源 :计算机与应用化学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：crr0808

【摘要】

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基于CUDA和MPI实现了格子Boltzmann方法的多GPU并行计算,利用程序对Tesla K80和Tesla P100的性能进行了测试,结果表明:Tesla P100有着远超Tesla K80的计算性能.单GPU下,P100

【作者】

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张纲王利民葛蔚

【机构】

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中国科学院过程工程研究所多相复杂系统国家重点实验室,北京,100190中国科学院大学,北京,100049;中国科学院过程工程研究所多相复杂系统国家重点实验室,北京,100190;

【出处】

：

计算机与应用化学

【发表日期】

：

2017年10期

【关键词】

：

格子Boltzmann万法 Tesla P100 性能

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基于CUDA和MPI实现了格子Boltzmann方法的多GPU并行计算,利用程序对Tesla K80和Tesla P100的性能进行了测试,结果表明:Tesla P100有着远超Tesla K80的计算性能.单GPU下,P100在计算规模为2563达到最大值2880.0 MLUPS,K80在规模为3843达到最大值801.6MLUPS;在多GPU并行时,GPU间通信会带来计算性能的损失,但是P100较K80仍具有较大的提升;测定函数LBCollProp在不同规模下运行时间以及其在程序总运行时间中的占比,由此可以预估程序运行一定时间步的耗时.

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