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设定RBF人工神经网络评价模型的输入项、输出项为12项指标和综合污染指数,并以辽阳市为例,利用RBF模型预测分析其水环境承载力状态。结果表明:该模型具有建模方便、结构简单的优势,可以更加直观、准确地反映区域水环境状况,为实现水资源的合理开发和可持续利用提供决策依据。
辽阳市水环境承载力评价
【摘 要】
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设定RBF人工神经网络评价模型的输入项、输出项为12项指标和综合污染指数,并以辽阳市为例,利用RBF模型预测分析其水环境承载力状态。结果表明:该模型具有建模方便、结构简单
【机 构】
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灯塔市水利工作服务中心
【出 处】
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水利科学与寒区工程
【发表日期】
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2021年2期
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