【摘 要】
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针对变工况下风电机组轴承振动数据特征提取困难和故障模式识别困难的问题，提出了一种基于阶比重采样与散度分析诊断方法。应用阶比重采样方法实现非平稳振动信号向平稳角度信
【机 构】
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国网新疆电力公司电力科学研究院,国家火力发电工程技术研究中心
【基金项目】
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中央高校基本科研业务专项基金(2016XS27)
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针对变工况下风电机组轴承振动数据特征提取困难和故障模式识别困难的问题，提出了一种基于阶比重采样与散度分析诊断方法。应用阶比重采样方法实现非平稳振动信号向平稳角度信号的转化，通过EMD分解与包络分析提取各故障的阶比特征量，通过分析各故障特征的KL-散度实现对滚动轴承的故障诊断工作。应用此方法对实验室不同轴承故障模式仿真数据与实际数据的分析，证明方法的可行性与正确性，有一定的实际应用价值．
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