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本文基于小波分形技术,用于神经系统的细胞外多神经元活性的小波分形识别研究。首先,我们应用多尺度小波变换对原始信号进行分解,得到4个子信号,计算子信号的分形维数,然后用KNN分类器进行分类。经过加噪信号的实验研究,结果表明该算法具有很高的分类准确率,为临床应用提供了有力的工具。
多神经元活性的小波分形识别研究
【摘 要】
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本文基于小波分形技术,用于神经系统的细胞外多神经元活性的小波分形识别研究。首先,我们应用多尺度小波变换对原始信号进行分解,得到4个子信号,计算子信号的分形维数,然后用KNN分类器进行分类。经过加噪信号的实验研究,结果表明该算法具有很高的分类准确率,为临床应用提供了有力的工具。
【机 构】
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第三军医大学卫生统计学教研室,西南政法大学刑侦学院,福建省永安市96167部队卫生队
【出 处】
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激光杂志
【发表日期】
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2006年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（批准号：60371034）.
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